技术笔记
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LLM 维基模式:让大模型替你维护知识库
我不再用 RAG 临时检索原文,而是让大模型增量编译并长期维护一套互链的 markdown wiki。知识编译一次、长期保鲜 —— 人工维护知识库为什么会崩,以及为什么换成大模型就不会。
2026/10/02 4 min
# 知识管理 # LLM # Agent
听得懂客户,也写得动代码 —— 做能落地的 AI 应用
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我不再用 RAG 临时检索原文,而是让大模型增量编译并长期维护一套互链的 markdown wiki。知识编译一次、长期保鲜 —— 人工维护知识库为什么会崩,以及为什么换成大模型就不会。
天翼创业社从 5 个人到 120 多人,覆盖共青城 6 所高校,累计服务新生 3000+。回头看,真正起作用的从来不是某次灵光一现,而是几件笨办法。
需求从来不是客户嘴里那句话。7 个维度把模糊需求拆开、8 个字段写成一张能评审的画布、4 个信号判断该用哪种模式 —— 这是从「业务直觉」到「专业交付」的一跃。
改完一个 Badcase 就以为修好了,结果又冒出三个新问题。一次一条的调试、几十条的评测、改完必做的回归 —— 以及那条让我少走很多弯路的 RAG 排查顺序铁律。